Den djupgående tillämpningen av företagets intelligent tillverkningsteknologi hjälper Kinas fästelement att fortsätta utvecklas- (1)
1. Status quo För närvarande är den globala digitala vågen i Ascendanten, och den djupa integrationen av en ny generation av intelligent teknik och tillverkningsindustri förändrar mycket utvecklingsmodellen för tillverkningsindustrin. Utvecklingen av intelligent tillverkning har blivit nyckeln till den globala tillverkningsindustrin för att rekonstruera konkurrensfördelar, forma industriella egenskaper och omvandla utvecklingskoncept och är också en viktig transformationsstrategi för Kinas tillverkningsindustri för att uppnå högkvalitativ utveckling. Rapporten från den 20: e nationella kongressen för partiet föreslog att främja den avancerade, intelligenta och gröna utvecklingen av tillverkningsindustrin, som påpekade vägen framåt för tillverkningsindustrins högkvalitativa utveckling. Det industriella internet, som stöds av digital teknik, främjar ett effektivt flöde av produktionsfaktorer som data och ger mer stöd för företag för att utföra produktinnovation, affärsmodellinnovation och teknisk innovation. I linje med den allmänna trenden för ekonomisk och social digital transformation är det avgörande för att främja den vetenskapliga och effektiva digitala omvandlingen av företag i traditionella industrier för att stimulera vitaliteten i affärsenheter, forma nya konkurrensfördelar och uppnå högkvalitativ utveckling. Som en filial av tillverkningsindustrin påskyndar Fastener -företagen under de senaste åren också utvecklingen av intelligent tillverkning, och antalet kortlistade intelligenta tillverkningsdemonstrationsfabriker har nästan 20. Accelerera den integrerade utvecklingen av ny generationsinformationsteknologier som artificiell intelligens, 5G, industriellt internet, Internet of Things, Blockchain, Cloud Computing, Big Data och Manufacturing: Implementera "5G+ Industrial Internet" innovationsåtgärder och främja byggandet av Smart leveranskedjanätverk, smarta workshops och smarta fabriker; Utforska intelligent produktionsplanering och samordning för produktionsprocesser; Stöd byggandet av "maskinersättning" i olika branscher och demonstrationsprojekt för intelligenta tillverkningsmodellfabriker (workshops). Fästelementföretag genom intelligent omvandling för att främja företagets ersättning för företag, produktionslinjeförändring, produktutbyte, produktionseffektiviteten ökade med cirka 20% i genomsnitt, produktuppgraderingsforskning och utvecklingscykel förkortas med cirka 31% i genomsnitt, produktdefektionshastigheten minskade med cirka 20% i genomsnitt. Utveckla och transformera intelligent utrustningsteknik och utveckla specialiserad intelligent utrustning. I de sammansatta CNC -maskinverktygen, industrirobotar och integrerade applikationer, intelligent specialutrustning och andra aspekter av utvecklingen av ett antal avancerade tillämpliga produkter för att främja genomförandet av att ersätta importerade produkter. Intelligent tillverkning, som huvudriktningen för att främja byggandet av en tillverkningskraft, har värderats högt i alla sektorer inom regeringen, industrin, universitetet och forskningen och har bildat en hög grad av konsensus och aktivt främjat genomförandet av genomförandet. Regeringar på alla nivåer har utfärdat en serie av intelligenta tillverkningsplaner för tillverkning, riktlinjer för intelligent tillverkningsteknik, handlingsplaner och specialåtgärder och inledde ett antal smarta tillverkningsrelaterade pilotdemonstrationsprojekt, som har uppnått fruktbara resultat. Även om fästföretag har fastställt huvudriktningen för intelligent tillverkning och uppnått anmärkningsvärda resultat för att främja implementeringen, finns det fortfarande många enastående problem som allvarligt begränsar utvecklingen av intelligent tillverkning. Det finns många flaskhalsar på teknisk nivå, intelligent tillverkningstalent är mycket kort, Enterprise Foundation är svag och mycket annorlunda, regional utveckling är mycket obalanserad, huvudorganet för implementeringen av intelligent tillverkning, majoriteten av företagen har en stark efterfrågan på Intelligent uppgradering, men det finns många pussel och problem. GAF2023 Global Screw Jun Technology Conference och Expo, med trenden också inrättade den "avancerade fästelementet Intelligent Manufacturing and Smart Factory, Cost Reduction and Efficiency Conference" för att genomföra en tematisk diskussion. Emellertid har viktiga fästelementföretag i allmänhet genomfört digital och nätverksomvandling i huvudområdena, introducerat digitala verktyg och informationsprogramvara och byggda digitala fabriker, och data har gradvis blivit en viktig produktionsfaktor för företag. 2. Svårigheter För närvarande är den intelligenta tillverkningsdataanalysen främst för att använda en viss typ av data i informationssystemet på grund av bristen på verktyg och metoder för att lösa problemet med industriell big data -röran, och data som genereras av olika produktionslänkar har olika Egenskaper, så hur man löser de vanliga dataproblemen och egenskaperna hos intelligenta tillverkning av dataproblem? Hur använder jag dessa data effektivt för att uppnå intelligent tillverkning av mänskliga maskiner samarbetsscenarier? Det är en nyckelriktning för tvärforskning mellan datavetenskap och maskinteknik. (1) Fästen Enterprise Complex heterogen big data -bearbetning och standardisering Med popularisering och tillämpning av sensorer och 5G -nätverk har företagsproduktionsdata, driftsdata, utrustningsdata, kvalitetsdata och material- och energiförbrukningsdata samlats in online, och industriella data har visat massiv explosiv tillväxt. På grund av de begränsade modellerings- och prestationsfunktionerna för befintlig teknik kan emellertid bearbetning och identifieringsnoggrannhet för komplexa och heterogena data inte inse värdeskapandet av industriella data. Genom att införa metoder för data mining och maskininlärning, etablering av en universell standardiserad modell och förena datastandarder kan egenskaperna hos industriella data bättre identifieras och problemen med stora, spridda och stora industriella data kan lösas. (2) Intelligent schemaläggning för hela dataflödet Med den kontinuerliga ökningen av digital utrustning i produktionslinjen utgör det ordnade flödet av data som genereras av olika utrustning hela processen för tillverkning av dataflöde och genom integration av dataflöde och produktionsprocessen har företagsplaneringen genomgått stora förändringar. Utför djupgående Intelligent Data-insamling och gruvdrift på relevant datainformation för planering och schemaläggning, materialbalans, förutsägbart underhåll och andra dimensioner involverade i produktionsprocessen för företaget och genomföra intelligent schemaläggningsalgoritmmodellering under olika affärsscenarier som såsom t.ex. Just-in-time-produktion och hybridproduktion involverad i produktionsplanerings- och schemaläggningsprocessen. Det kan bättre analysera olika produktionsaffärsindikatorer för företag från olika vinklar och hitta regler, tidiga varningsavvikelser, förbättra förmågan om akutrespons och i slutändan uppnå syftet med att övervaka produktionsaktiviteter, tillhandahålla produktionseffektivitet och stödja produktionsbalansen av företag. (3) Interaktion och integration av mänsklig dator Med den snabba utvecklingen av tredimensionella bearbetningsfunktioner för intelligenta terminaler i fästföretag och uppkomsten av lågkostnadsavkänning och visningskomponenter kan den virtuella världen och den fysiska världen anslutas genom intelligenta terminaler. På grund av egenskaperna hos Big Data inom industriområdet är emellertid insamlings- och identifieringsnoggrannheten för interaktionsscenarier för mänsklig dator inte låg, och effektiviteten och interaktionsgraden för interaktion mellan mänskliga datorer kan inte tillgodose behoven hos fästelementens scenarier. Alla aspekter av tillverkningen är oberoende av varandra, och samarbetet är svagt, vilket leder till den dåliga mångsidigheten hos intelligent utrustning. Genom etablering av interaktionsscenarier för mänsklig maskin som drivs av dataflöde kan den virtuella informationstekniken och den reala ekonomin vara omfattande, djupt och intelligent kopplade i hela produktion och tillverkningsprocess och inom olika områden. Genom realtidsuppdatering och korrekt kontroll av datainformation kan integrerad optimeringsmodellering av design, process, tillverkning, hantering och logistik genomföras. Det kan förbättra precisionen i tillverkning och processkontroll och lösa de vanliga problemen med interaktion och integration av mänsklig dator. För detta ändamål, i kombination med data DAA, dataöverföring, perceptioninteraktion och andra resurser för fästerföretag, från de fem dimensionerna av FoU -design, produktion och tillverkning, industriförsamling, industriinspektion och fjärrdrift och underhåll, etablera statlig uppfattning , Virtual Reality Presentation, Man-Machine Collaboration och exakt genomförande av Enterprise Business Management, och förverkliga det automatiska flödet av data, uppfattningsanalys och beslutsutförande på ett visuellt presentationssätt. Förverkligandet av det virtuella och verkliga integrationsscenariot för industriella data, för att kontinuerligt driva, förbättra och förbättra produktionsprocessen, minska osäkerheten i komplexa produktionssystem och främja spiralökningen av företagsledningsnivån för olika dimensioner av produktionen Process har praktisk betydelse för att påskynda förverkligandet av intelligent tillverkning för att stödja utvecklingen av den digitala ekonomin.
14 September-2023
